Hermes Agent – lokalt AI-agent-system

Kort sagt

Hermes Agent är det aktuella AI-agent-systemet Johan använder. Det körs lokalt (främst på Nodi), har tillgång till verktyg, skills och minne, och kan delegera uppgifter till subagenter. Systemet är designat för att vara privat och kraftfullt utan att allting skickas till molnet.

Det finns också ett experiment med Hermes Cloud för avgränsade web- och API-uppgifter.

När är detta användbart?

Hermes passar när du vill:

• Ha en kraftfull, alltid tillgänglig AI-assistent som kan använda verktyg på din maskin
• Automatisera repetitiva uppgifter (t.ex. sökning, sammanfattningar, filhantering)
• Köra schemalagda jobb (cron) med AI
• Delegera komplexa uppgifter till specialiserade subagenter
• Behålla kontroll över data och körning lokalt

Grundläggande begrepp

• Gateway: Den centrala processen som tar emot kommandon och kör agenter.
• Skills: Små, återanvändbara förmågor (t.ex. läsa filer, köra terminalkommandon, kontrollera appar).
• Agents: Specialiserade profiler med egen persona, verktyg och instruktioner.
• Delegation: En agent kan skapa subagenter för avgränsade uppgifter.
• Memory: Bestående minne över sessioner (via SQLite + filer).
• Toolsets: Grupper av verktyg som en agent får tillgång till.

Gör så här (praktisk användning)

1. Starta gatewayen lokalt eller via profil.
2. Ge instruktioner via terminal, WebUI eller anslutna kanaler.
3. Använd delegate_task när uppgiften är stor eller behöver parallellt arbete.
4. Skapa eller använd befintliga skills för specifika behov (t.ex. vault-läsning, terminal, web).
5. Schemalägg återkommande jobb via cron i Hermes.

Hermes Cloud (experiment)

Ett separat molnbaserat Hermes-profil som hanterar research, API-anrop och bakgrundsjobb. Viktiga principer:

• Lokal-först: Privat och maskinbundna saker stannar på Nodi.
• Separat state och credentials.
• Kunskap kan delas via filer, inte runtime-state.

Vanliga misstag

• Att blanda lokal och moln-profil utan tydlig separation.
• Att ge agenter för breda rättigheter (minsta privilegium är viktigt).
• Att inte använda delegation när uppgiften är komplex.
• Att förvänta sig att allt ska vara molnbaserat – Hermes är starkast lokalt.

Koppling till andra metoder

• OpenClaw: Föregångare. Mycket funktionalitet har migrerats till Hermes-skills.
• THRIVE: Hermes används i alla faser (capture → hatch → realize).
• GTD/PARA: Hermes kan hjälpa till med capture, triage och organisering.
• Second Brain: Hermes har direkt (read-only) tillgång till valvet för att söka och bearbeta kunskap.

Nästa steg

Testa att ge Hermes en avgränsad uppgift via delegation. Skapa vid behov en ny skill för något du gör ofta manuellt.